CORE-GPT

Združitev odprto dostopnih člankov in umetne inteligence za zaupanja vredne odgovore

Avtorji

  • dr. Ksenija Rivo Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta

DOI:

https://doi.org/10.55741/knj.68.2-3.9

Ključne besede:

odprti dostop, umetna inteligenca, generativni predhodno usposobljeni transformatorji, GPT, veliki jezikovni modeli, LLM, podatkovne zbirke

Povzetek

Namen: V članku predstavljamo inovativno storitev odprtodostopne zbirke COnnecting REpositories (CORE), CORE-GPT, ki združuje model generativnih predhodno usposobljenih transformatorjev  (angl. Generative Pre-trained Transformers - GPT) z obsežnim naborom odprto dostopnih znanstvenih dokumentov iz zbirke CORE. CORE-GPT navaja znanstvene dokumente, ki so podlaga za odgovore, ter povezave do člankov v formatu PDF in tako zagotavlja zanesljivost in verodostojnost odgovorov.

Metodologija/pristop: Članek podaja vpogled v delovanje modelov generativnih predhodno usposobljenih transformatorjev , ki so imeli pomembno vlogo pri vzpostavitvi storitve CORE-GPT. Predstavili smo tudi izsledke nedavne raziskave o zanesljivosti delovanja CORE-GPT in podali razmislek o vlogi (visokošolskih) knjižnic pri uporabi odprto dostopnih storitev.

Rezultati: CORE-GPT predstavlja pomemben korak naprej k izboljšanju iskalne izkušnje in zanesljivosti odgovorov. Z združevanjem orodja generativnih predhodno usposobljenih transformatorjev  in bogate zbirke CORE zagotavlja izčrpne in na dokazih temelječe odgovore na vprašanja.

Izvirnost/uporabnost raziskave: Članek podaja eno prvih predstavitev storitve CORE-GPT v Sloveniji.

Prenosi

Podatki o prenosih še niso na voljo.

Literatura

Bashir, S., Gul, S., Bashir, S., Nisa, N. T., in Ganaie, S. A. (2022). Evolution of institutional repositories: managing institutional research output to remove the gap of academic elitism. Journal of Librarianship and Information Science, 54(3), 518–531. https://doi.org/10.1177/09610006211009592

CORE (b. d.). About us. https://core.ac.uk/about

Kamnis, S. (2023). Generative pre-trained transformers (GPT) for surface engineering. Surface and Coatings Technology, 466(129680). https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2023.129680

Pride, D. (17. 3. 2023). CORE-GPT: Combining Open Access research and AI for credible, trustworthy question answering. [blog]. https://blog.core.ac.uk/2023/03/17/core-gpt-combining-open-access-research-and-ai-for-credible-trustworthy-question-answering/

Pride, D., Cancellieri, M., in Knoth, P. (2023). CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering. arXiv preprint arXiv:2307.04683. https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.04683

Tmava, A. M. (2023). Faculty perceptions of open access repositories: a qualitative analysis. New Review of Academic Librarianship, 29(2), 123–151. https://doi.org/10.1080/13614533.2022.2082991

Prenosi

Objavljeno

10.10.2024

Kako citirati

Rivo, K. (2024). CORE-GPT: Združitev odprto dostopnih člankov in umetne inteligence za zaupanja vredne odgovore. Knjižnica: Revija Za področje Bibliotekarstva in Informacijske Znanosti, 68(2-3), 165-173. https://doi.org/10.55741/knj.68.2-3.9